187_send_SQL_data_RPi>sakuravps, 20170303_snd_skr_ms1.py

投稿日時: 2017年3月3日投稿者: dasudau

sakuravps側でprivileges設定が必要だね。外部アクセスには。

参考は、

142_MySQL_外部ホストからのMySQL接続

grant all privileges on 20170301_moisture_sensor.* to raspai@”%” identified by ‘Aa123456’ with grant option;

（図）Before

（図）RPi側のMySQL、最新データを転送します！！！

（図）After

（図）sakura側のMySQL、２０番目にRPiからのデータが入りました！！！

結局pythonファイルは、下記

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

ありかは、

/home/pi

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

ファイル名は、

20170303_snd_skr_ms1.py

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# import module
import os
import random # モジュールのインポート

# ドライバをimport
import mysql.connector

if __name__ == ‘__main__’:
# データベースに接続

# localhost access ok!!!!!
connect = mysql.connector.connect(user=’root’, password=’root’, host=’localhost’, database=’moisture_sensor’, charset=’utf8′)

cursor = connect.cursor()

# select
cursor.execute(‘select * from ms_tbl order by Num DESC limit 1’)

rows = cursor.fetchall()

# 出力
for i in rows:
        print(“—send below data to sakravps success !!—-“)
        print(i[0])
        print(i[1])
        print(i[2])
        print(i[3])
        print(i[4])
        print(i[5])

# sakuravps access
connect = mysql.connector.connect(user=’raspai’, password=’Aa123456′, host=’160.16.50.187′, database=’20170301_moisture_sensor’, charset=’utf8′)

cursor = connect.cursor()

# insert
cursor.execute(‘insert into ms_tbl(time_stamp,adc,read_adc,volts,comment) values (%s, %s, %s, %s, %s)’, (i[1],i[2],i[3],i[4],i[5]))

# Delete
cursor.execute(‘DELETE FROM ms_tbl ORDER BY Num ASC LIMIT 1’)

# autocommitではないので、明示的にコミットする
connect.commit()

# データベースから切断
cursor.close()
connect.close()

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

以上！！

186_mysql & php google graph for 20170301_moisture_sensor

投稿日時: 2017年3月2日投稿者: dasudau

Moistureセンサの準備、久しぶりにsakuraサーバのMySQLデータのgoogleグラフ化。変数項目の修正だけでいけました！よかった。。。

■php表示ファイルのありか
/var/www/html/mois_gra

■php表示ファイル名
mois_gra1.php

<!DOCTYPE html>

<html>
<head>

    <!– AJAX API のロード –>
    <script type=”text/javascript” src=”https://www.google.com/jsapi”></script>
    <script type=”text/javascript”>

// Visualization API と折れ線グラフ用のパッケージのロード
google.load(“visualization”, “1”, {packages:[“corechart”]});

// Google Visualization API ロード時のコールバック関数の設定
google.setOnLoadCallback(drawChart);

// グラフ作成用のコールバック関数
function drawChart() {

// データテーブルの作成
var data = google.visualization.arrayToDataTable([

<?php

       //MySQLに接続し、データベースを選択します。
       $conn = mysql_connect(‘tk2-201-10183.vs.sakura.ne.jp’,’root’,’yoshihara20160805′) or die(mysql_error());
       mysql_select_db(‘20170301_moisture_sensor’) or die(mysql_error());

//SQLクエリを実行します。
$res = mysql_query(‘SELECT * from ms_tbl order by Num DESC LIMIT 10’) or die(mysql_error());

//$res = mysql_query(‘select * from ms_tml where water_need=”insert real data” and Num > ((select max(Num) from t_sensor)-30)’) or die(mysql_error());

//$res = mysql_query(‘select * from t_sensor where water_need=”insert real data” order by Num DESC LIMIT 10’) or die(mysql_error());

//$drawScript ='<br>グラフデーターを書くまでの記述<br>’;
$i = 0;

       while ($row = mysql_fetch_array($res, MYSQL_NUM)){
       if ($i != 0) {
           $drawScript .=”, [‘” . $row[1] . “‘,” . $row[2] . “,” . $row[3] . “]”;
       } else {
           $drawScript .= “[‘日時’, ‘adc’, ‘read_adc’], [‘” . $row[1] . “‘,” . $row[2] . “,” . $row[3] . “]”;
           // 一つ目の項目は前にコンマがいらないのと要素を入れる必要があるため
       }
        $i++;

}

print $drawScript;

        //結果セットを開放し、接続を閉じます。
        mysql_free_result($res);
        mysql_close($conn);

]);

    // グラフのオプションを設定
    var options = {
        title: ‘温度・湿度グラフ’
    };

    // LineChart のオブジェクトの作成
    var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById(‘chart_div’));
    // データテーブルとオプションを渡して、グラフを描画
    chart.draw(data, options);
    }
    </script>

</head>

<body>

<!– グラフを描く div 要素 –>
<div id=”chart_div” style=”width: 80%; height: 400px;”></div>

<br>

    表示データ<br>
    *****************************<br>
    [ 日時 , adc , read_adc , comment ] <br>

<?php

    //MySQLに接続し、データベースを選択します。
    $conn = mysql_connect(‘tk2-201-10183.vs.sakura.ne.jp’,’root’,’yoshihara20160805′) or die(mysql_error());
    mysql_select_db(‘20170301_moisture_sensor’) or die(mysql_error());

    //SQLクエリを実行します。
    $res = mysql_query(‘SELECT * from ms_tbl order by Num DESC LIMIT 10’) or die(mysql_error());
    //$res = mysql_query(‘SELECT * from ms_tbl where water_need=”insert real data” order by Num DESC LIMIT 10’) or die(mysql_error());

    //結果を出力します。
    while ($row = mysql_fetch_array($res, MYSQL_NUM)){
    echo “[\n”;
    echo $row[0].”\n”;
    echo “,\n'”;
    echo $row[1].”\t”;
    echo “‘,\n”;
    echo $row[2].”\n”;
    echo “,\n”;
    echo $row[3].”\n”;
    echo “,\n”;
    echo $row[4].”\n”;
    echo “,\n”;
    echo $row[5].”\n”;
    echo “],\n”;
    echo “<br />\n”;
    }

    //結果セットを開放し、接続を閉じます。
    mysql_free_result($res);
    mysql_close($conn);

?>
*****************************<br>

</body>
</html>

以上

（寺田病院の病室より！）

185_mysql connector Python インストール on RaspberryPi

投稿日時: 2017年3月1日投稿者: dasudau

mysql connector Python インストール

下記参考
【さくらVPS】mysql-connector-pythonをインストール(Python 2.7.11)
http://supi.sakura.ne.jp/conquest/2016/05/05/%E3%80%90%E3%81%95%E3%81%8F%E3%82%89vps%E3%80%91mysql-connector-python%E3%82%92%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%ABpython-2-7-11/

事前チェック（２．７以上かどうか）
$ python -V
Python 2.7.9

pipインストール
$ curl -kL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python

許可がない！と怒られたのでrootになります。
# curl -kL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python

mysql-connector-pythonインストール
# pip install mysql-connector-python

（私も）ここでエラーが出た。で確か”ーｒｆ”つけるとうまくいくと。。。
# pip install mysql-connector-python-rf

行った感じ！！！

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
とりあえず、ファイルは、下記
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
20170227_pytosql1.py

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
コードは、下記
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# import module
import os
import random # モジュールのインポート

# ドライバをimport
import mysql.connector

if __name__ == ‘__main__’:
# データベースに接続

# localhost access ok!!!!!
connect = mysql.connector.connect(user=’root’, password=’root’, host=’localhost’, database=’moisture_sensor’, charset=’utf8′)

cursor = connect.cursor()

# sakuravps access
# connect1 = mysql.connector.connect(user=’raspai’, password=’Aa123456′, host=’160.16.50.187′, database=’20161129_sensor’, charset=’utf8′)

# cursor = connect1.cursor()

temp=random.randint(0, 50)
humid=random.randint(0, 100)

# insert
# cursor.execute(‘insert into t_sensor (time_stamp,temp,humid,water_need,memo) values (now(), %s, %s, %s, %s)’, (100,100,’20170205test’,’test_success_2017/02/05′))

cursor.execute(‘insert into ms_tbl(time_stamp,adc,read_adc,volts,comment) values (now(), %s, %s, %s, %s)’, (temp,humid,’RaspberryPi_2_20170226′,’insert test 2017/03/01′))

# Delete
# cursor.execute(‘DELETE FROM t_sensor ORDER BY Num ASC LIMIT 1’)

# select
cursor.execute(‘select * from ms_tbl order by Num DESC limit 10’)

rows = cursor.fetchall()

# 出力
for i in rows:
        print(“————————“)
        print(i[0])
        print(i[1])
        print(i[2])
        print(i[3])
        print(i[4])
        print(i[5])

# autocommitではないので、明示的にコミットする
connect.commit()

# データベースから切断
cursor.close()
connect.close()

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
動作結果は、下記
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
phpmyadminも下記
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

OK!!!

184_sakuravps_Todo_Moisture_Sensor

投稿日時: 2017年2月27日投稿者: dasudau

さあ、はじめよ！まずは￥準備から！

Moisture Sensor
1)MySQL、create DB, table #,date,value,comment
2)Python2 dummy data sending to MySQL
3)半田付け、ピンヘッダ、MCP3008
4)ブレッドボード配線
5)測定試験
6)データ収集、DB書き込み
7)crontab -e setting /hour

183_sakuravpsにバックアップ復元ファイルをインポート

投稿日時: 2017年2月26日投稿者: dasudau

2/12のたまたま取っておいたバックアップファイルで復元を試みる！
やり方は下記。。
あーあ、もどるかな。。。。？

https://blog.s-giken.net/137.html

FileZillaは接続できたので、
WPをインストールしたフォルダを探す。。
（図１）

たまに動画も。
（図２）

あれ、、？
でも現用WPがもとに戻ってる？？
（図３）

（図４）

おかしいなあ。。2/18分

まであるからバックアップでの復元ではなさそう。。
DBもあるなあ。。
（図５）

うーーん。どうやら、やはり2/12のヴバックアップで復旧したみたい。
そのかわりプラグイン（BackWPup）がないので。

多分ブログはDBが保存されてたから、2/18最新までアップ済みみたい。
（よかった！）

じゃ、せっかくなので、最新バックアップで
sakuravpsにレプリカ作れるかやってみるか。。

うーん、でもことごとくエラーになっとる。。。。。
１つもコピーできていない？？

じゃ、BackWPupでエクスポートをとってみる。
「wordpress.2017-02-26」
でXMLファイルみたい。。

これをインポートできるか？だな？

では、やてみましょう！

（図）

はたして？？？

行けたみたいね！！！！

ちなみに、

/var/www/html/wordpress/wp-content

に

php.ini

を作成してアップロードの容量をあげたけど意味なし。

多分最初のｐｐｔファイル群が重いのかと、

なので投稿だけアップしました。

以上

182_Bluetooth mouse & Keybord_to_RaspberryPi(Linux)

投稿日時: 2017年2月26日投稿者: dasudau

To realize connection Bluetooth mouse & Keybord

うーーん。でもconnection設定うまくいかない。。。。。失敗だけどとりあえずブログ。。

http://www.negusoft.com/index.php/ultimate-control/downloads

JDK,JRE install

reference to below Web

http://www.linuxmania.jp/apt-install-java.html

1. JREのインストール

Javaアプリケーションを実行する場合には、JRE（Java Runtime Environment, Javaランタイム）のインストールが必要です。

まずパッケージインデックスを更新します。

$ sudo apt-get update

次のコマンドで、JREがインストールされているか確認します。

$ java -version

確認できたでしょうか。

「プログラム ‘java’ は以下のパッケージで見つかりました」（もしくは「見つからない」等）と表示されたら JREがインストールされていません。次のコマンドを実行してください。

$ sudo apt-get install default-jre

2. JDKのインストール

Javaアプリケーションを開発する場合には、JDK (Java Development Kit)のインストールが必要です。

まずパッケージインデックスを更新します。

$ sudo apt-get update

次のコマンドで、JDKがインストールされているか確認します。

$ javac -version

確認できたでしょうか。

「プログラム ‘javac’ は以下のパッケージで見つかりました」（もしくは「見つからない」等）と表示されたら JDKがインストールされていません。次のコマンドを実行してください。

$ sudo apt-get install default-jdk

=======

sudo apt-get install openjdk-6-jre

=======

sudo apt-get install libbluetooth-dev

=======

sudo sh install

=======

ucontrol

=======

以上

181_vncserver_android_to_RaspberryPi(Linux)

投稿日時: 2017年2月22日投稿者: dasudau

command is below

pi@raspberrypi20170205:~ $ vncserver :1

pi@raspberrypi20170205:~ $ tightvncserver

180_定番アプリ文字認識１

投稿日時: 2017年2月19日投稿者: dasudau

では、Ubuntuにtensorflowをインストーるしましょう。

私の場合、Win10のHyperVにインすトールするんですが、、、

これまたうまく行かなくって。。。笑。。。ほほほ

まず、、、、

パーッケージアップデート

コマンドは、、、

$ sudo apt-get update

Pythonのバージョン確認

$ pyhon -v

（2.7.1以上であること。）

[dasudasu@localhost Desktop]$ python
Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 14:41:34)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)] on linux2
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

TensorFlowでは2.7以上が必要なので、まずはpythonの更新

$ su –
pass y\\\\\\\\0612
# cd /usr/local/src/
# wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz
# tar zxf Python-2.7.13.tgz
# cd Python-2.7.13/
# ./configure
# make && make altinstall —NG
# mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7.13
# cp /usr/local/src/Python-2.7.13/Python /usr/bin/python

・・・・・・

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

$ sudo apt-get install python-numpy

いろいろコマンド打って、、、とりあえず順調？？

（図１）

更に引き続き。。。順調？？？

（図２）

うーーーん。なんとなくAIが触れられたかな。。。って簡易

＜2017/07/08に追記、イメージ貼り付け＞

以上

179_TensorFlow_from_google_First_Experience(3)!_End

投稿日時: 2017年2月18日投稿者: dasudau

（３）

init = tf.initialize_all_variables()
を打ち直したらWaringでなんとか。。
続けます。。。。

ssess = tf.Session()

sess.run(init)

for i in range(1000) :
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
sess.run(train_step, feed_dict={x:batch_xs, y_: batch_ys})

で。。
print (sess.run(b))
オールゼロ。。。だけど良いのかな？？？

2回目。。
print (sess.run(b))
おおーーなんか出てきた！
（図１）

次は、正答率算出
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, dimension=1), tf.argmax(y_, dimension=1))

とりあえず、エラーなし。。。
（図２）

accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
とりあえず、エラーなし。。。
（図３）

さあ、正答率？？？
print(sess.run(accracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_:mnist.test.labels}))
（図４）

出力０．９１８８？？？

「約９２％の精度で分類できた」。。。と。。。？？？？

最後に、
sess.close()

（図５）

これでいいのかな？？？まったくわからんなあーーーー
マネ勉強しよ。。。。

以上

178_TensorFlow_from_google_First_Experience(2)!

投稿日時: 2017年2月18日投稿者: dasudau

では、データ数（サンプル数）。。。
コマンドは、
mnist.train.num_examples
と、思ったらエラー。。。

どうやら、毎回mnistをrunさせないとけないらしい。。。

なので、
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist=input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True)
を再度Ctral+Enterで起動。
すると、、、OK！
（図１）