どうやら、毎回mnistをrunさせないとけないらしい。。。

なので、
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist=input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True)
を再度Ctral+Enterで起動。
すると、、、OK！
（図１）

テストデータの数を確認、コマンドは、
mnist.test.num_examples
OK!!
（図２）

で、次は、ニューラルネットワークをTensorflowで実装します。
（なんのこっちゃ？？）

ライブラリのインポート。
コマンドは、
import tensorflow as if
特にOutputなし。。。だな。
（図３）

入力層の準備
コマンドは、
x = tf.placeholder(tf.float32,[None, 784])
これも特にOutputなし。。。
（図４）

次にウェイトとバイアスの準備
コマンドは、
w = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
はい、反応なし。。。いや多分準備中・・・
（図５）

次にソフトマックス関数の適用
コマンドは、
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W) + b)
はい、、、反応なし。。。
（図６）

正解ラベルのプレースホルダ
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])
はい、、、反応なし。。
（図７）

交差エントロピー。。。なんのこっちゃ？？
コマンドは、
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1]))
はい、、反応なし。。。
（図８）

損失の最小化、、なんのこっちゃ？？
コマンドは、
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)
ハイ、反応なし。。。
（図９）

変数の初期化
コマンドは、
init = tf.initialize_all_valiables()
・・・うーーーんエラー。。。
（図１０）

 ・・・変数の初期化から、再度。。。。トライ！！！

以上