TensorFlow初体験

本に沿ってマネてみる。中身がさっぱりわからん。。。

[171] (2017/02/10)171_TensorFlow_install_test_success!!
★google_AIに挑戦
を参照

１．コマンドプロンプトでDocker起動
C:\Users\h1729>docker start -i tf

２．Jupyter Notebookを起動
root@920195b1f780:/notebooks# jupyter notebook

３．右上「New」でPython2を選択、新ファイル作成
コマンドは、まずダウンロード
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist=input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True)

で結果。。
（図１）

Ctrl+EnterでRun

なんか、MNISTなるものフォルダが入っとる
（図２）

開けると、４ファイルいるいる。。
（図３）

では、mnistコマンドを
mnist
（図４）

なんかOutPutがでました。
Datasets(
train=<tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist.DataSet object at 0x7f621d6a5410>,
validation=<tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist.DataSet object at 0x7f621d6a5390>,
test=<tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist.DataSet object at 0x7f6221b46750>)
３つのオブジェクト。

次にmnistのクラスの確認、と。コマンドは、アンダーバーは２回ずつ！！
mnist.__class__
（図５）

で実行。結果、
tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.base.Datasets
（図８）

で、GitHubのkラス定義を確認、と。。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py#L103

で４つのプロパティがあると、あるね。。。
（図９）

画像データの中身の確認、、と。
コマンドは、
mnist.train.images[0]
出力されたね。
（図１０）

で、「７」の表現らしく、、その確認コマンドは、
mnist.train.labels[0]
で出力
（図１１）

 ０からカウントなんで、７の位置に「１」がアリ！

 で、次にデータの数。。サンプル数か。。。